에 대해 필요한 모든 것을 알려드립니다. 다차원 데이터베이스 이 기사에서는 온라인 데이터 관리를 위한 중요한 도구입니다. 당신이 그것에 대해 더 많이 알 수 있도록 머물!
다차원 데이터베이스란 무엇입니까?
우나 다차원 데이터베이스원래 데이터와 비교하여 일종의 최적화된 데이터 "창고"입니다. 이 다차원 형식은 정보를 보다 효율적이고 쉽게 관리할 수 있는 방법을 제공하기 때문에 OLAP 응용 프로그램을 만드는 데 주로 사용됩니다.
이 기사의 주요 이미지에서 볼 수 있듯이 가장 일반적인 OLAP 형식 중 하나는 다차원 데이터베이스, «OLAP 큐브»로 알려진 큐브입니다. 데이터를 관리하는 이 방법은 기존 SQL보다 훨씬 낫습니다.
데이터베이스, 특히 MySQL과 관리할 수 있는 데이터 유형에 대해 더 알고 싶다면; 그런 다음 아래의 다음 링크를 방문하는 것이 좋습니다. MySQL 기능.
이 모델의 특성 또는 속성
이러한 유형의 다차원 모델은 더 효율적일 뿐만 아니라 원래 모델보다 더 광범위한 모델로 밝혀졌습니다. 모든 정보를 저장하는 방법. 이러한 유형의 다차원 모델에 대해 언급할 수 있는 다양한 속성 중에서 다음이 있습니다.
- 첫 번째 속성은 이전에 이미 언급했으며 OLAP 응용 프로그램과의 관계입니다. 이 데이터를 다차원 방식으로 보거나 단일 테이블의 모든 내용을 볼 수 있습니다.
- 데이터베이스 내에 저장된 각 데이터에 대해 해당 차원에서 새 열 또는 필드가 자동으로 생성됩니다.
- 다차원 모델에 사용되는 데이터의 형식은 큐브(위에서 언급한 OLAP 도구를 사용하는 경우) 또는 테서랙트라고도 하는 하이퍼큐브의 형식입니다.
하이퍼큐브 또는 테서랙트의 이미지입니다.
관계형 데이터베이스에 비해 다차원 데이터베이스의 장점
이 다차원 모델은 기존 SQL 데이터 모델보다 훨씬 우수합니다. 후자는 첫 번째 유형의 모델에 대한 생성 역할을 한다는 점에 유의해야 합니다. 쿼리를 만들 때 다차원 데이터 모델이 훨씬 더 다양하기 때문입니다.
SQL 쿼리의 경우 명령문(주어진 표현식 또는 명령)은 간결하고 명확해야 합니다. 데이터베이스가 제공하는 결과가 가장 편리한 방식입니다. 이랑 다차원 데이터베이스, 많은 노력 없이 원하는 특정 정보를 "추출"할 수 있습니다. 또한 여러 쿼리를 문제 없이 수행할 수 있으려면 SQL과 반대로 하나씩 수행해야 합니다.
다차원 모델의 유일한 단점은 SQL 모델과 비교하여 데이터 수정입니다. 즉, 마지막 유형의 모델은 원하는 만큼 정보와 구조를 수정할 수 있지만 문제 없이 자동으로 변경됩니다. 다차원 모델의 경우 변경하거나 수정하려면 처음부터 모든 작업을 수행해야 합니다. 한 번 수행한 구조의 변경을 허용하지 않기 때문입니다.
이 다차원 모델의 장점에 대한 예
기사의 이전 섹션을 보다 구체적으로 설명하기 위해 판매된 제품, 판매된 장소, 각 제품의 가격, 이러한 제품이 판매된 시간(또는 기간)과 같은 특정 판매 데이터가 있다고 가정해 보겠습니다. 판매 및 기타 관련 데이터. 따라서 우리는 각 제품의 위치 및 가격과 같은 몇 가지 특정 정보를 알고 싶습니다. 그리고 이것들은 또한 비교를 할 수 있도록 스프레드시트에 표시됩니다.
SQL 관계형 데이터베이스의 경우 이것이 불가능합니다. 다차원 데이터베이스각 데이터 조각에 다른 속성이 할당될 수 있습니다. 이런 식으로 모든 종류의 정보 집합이 아니라 각각 독립적으로 취급됩니다. 이러한 독립성으로 인해 우리가 원하는 각 특정 데이터에 불편함 없이 쉽게 액세스할 수 있습니다. 각각을 동등하게 세분화하여 더욱 구체적으로 만들 수 있다는 사실 외에도.
비즈니스 세계에서 다차원 데이터베이스에 대한 기타 추가 이점
이 모델을 사용하면 이전 예에서와 같이 일반적인 방법으로 또는 특정 경우에 원하는 데이터에 액세스할 수 있는 무한한 방법이 있습니다. 매우 간단하거나 매우 복잡한 모든 유형의 쿼리를 수행할 수 있습니다. 우리는 항상 최고의 효율성과 효과로 최고의 결과를 얻을 것입니다.
이 유형의 모델을 사용하면 저장된 모든 데이터에 대한 보고서도 생성할 수 있습니다. 우리가 가지고 있는 경쟁력 있는 비즈니스와 관련하여 개선할 수 있습니다. 개별적으로가 아니라 문제 없이 많은 양의 정보에 액세스할 수 있으므로 작업이 더 빨리 완료됩니다. 획득한 이 정보에서도 분석에 도움이 되는 보고서를 생성할 수 있습니다.
일반적으로 이 다차원 모델에 대한 작업이 크게 간소화되고 최적화되어 보고서, 분석이 제공된다는 사실 외에도 특정 정보와 이미 언급한 모든 것에 액세스할 수 있습니다. 작업이 훨씬 쉬워져 경쟁에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
우리는 데이터에 대해 매우 상세한 방식으로 또는 매우 일반화된 방식으로 보고서를 제공할 수 있습니다. 이는 우리의 재량과 우리가 찾기로 결정한 것입니다. 다음 비디오에서 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 다차원 데이터베이스.