El 대리인 거래즉, 사용자를 대신하여 인공지능 에이전트가 관리하는 구매는 미래의 아이디어에서 벗어나 향후 몇 년 동안 대형 기술 기업의 주요 관심사로 떠올랐습니다. 특히 구글은 이를 광고, 전자상거래, 그리고 브랜드, 크리에이터, 소비자 간의 관계를 혁신하기 위한 전략적 우선순위 중 하나로 삼고 있습니다.
회사가 최근 발표한 계획에 따르면, 2026년은 인공지능 기반 구매 모델이 본격적으로 확산되는 해가 될 것으로 보입니다. 시험 및 시범 프로그램에서 훨씬 더 광범위한 출시로의 전환이 핵심이 될 것입니다. 핵심은 새로운 결제 인프라, Gemini 3와 같은 모델의 고급 기능, 그리고 에이전트가 안전하게 의사 결정을 내리고 거래를 실행할 수 있도록 특별히 설계된 표준을 결합하는 것입니다.
에이전트 트레이딩이란 무엇이며, 왜 이렇게 큰 인기를 얻고 있는 걸까요?
에이전트 트레이딩에 대해 이야기할 때, 우리는 다음과 같은 환경을 언급하는 것입니다. 인공지능 에이전트는 구매 과정 내에서 직접적으로 작동합니다.이제 단순히 제품을 추천하거나 광고를 보여주는 데 그치지 않고, 사용자의 니즈를 파악하고, 대안을 비교하고, 최적의 옵션을 선택하고, 사용자 또는 회사가 설정한 규칙에 따라 결제까지 완료할 수 있습니다.
이러한 생각은 소위 성숙도에 의해 뒷받침됩니다. 에이전트 AI이러한 시스템은 제3자를 대신하여 어느 정도 자율적으로 작동할 수 있습니다. 소비자가 직접 리뷰, 제품 정보, 배송 조건 등을 검토하는 대신, 최대 가격, 선호 브랜드, 배송 시간, 지속 가능성 기준 등 원하는 사항을 설정하면 시스템이 나머지 작업을 처리합니다.
여러 국제 분석에 따르면 이러한 변화는 매우 심각할 수 있습니다. 일부 보고서에서는 다음과 같이 추정합니다. 향후 10년 동안 전 세계 전자상거래 가치의 최대 30%가 AI 에이전트의 영향을 받을 수 있다.이는 수조 달러에 달하는 자동화된 의사 결정 및 구매를 관리하는 것을 의미합니다. 단순히 사용자 경험을 개선하는 것이 아니라, 거래가 계획, 실행 및 정산되는 방식을 재설계하는 것입니다.
이 모델에서 소비자의 역할은 각 단계를 수동으로 수행하던 것에서 벗어나 에이전트가 충족해야 할 한계와 목표를 설정하는 주체로 바뀝니다. 고객, 기업, 기술 플랫폼 간의 관계는 더욱 간접적이지만, 자동화를 핵심으로 더욱 유동적이고 개인화된 형태로 발전합니다.
구글의 전략: 대화형 검색에서 AI 모드로
구글은 이러한 새로운 시나리오에 대한 전략을 검색 엔진 및 광고 환경의 혁신을 중심으로 수립했습니다. 구글은 다음과 같이 설명합니다. 인공지능은 사람들이 검색하고, 비교하고, 구매하는 방식을 바꾸고 있습니다.키워드에만 의존하는 기존 모델을 벗어나 대화형 쿼리, 텍스트와 이미지의 조합, 훨씬 더 복잡한 요청, 그리고 다음과 같은 기능들을 도입합니다. 쇼핑, 주문 및 배송 탭.
그러한 맥락에서, 소위 AI 모드검색 결과가 보다 대화적이고 맥락에 맞는 방식으로 제시되는 검색 환경. 구글은 이러한 모드를 테스트하고 있습니다. AI 경험 자체에 통합된 광고 형식단순히 측면에 스폰서 링크로만 표시되는 것이 아니라, 일반 응답과 함께 제품 추천이 표시되며, 항상 홍보 콘텐츠임을 명확하게 표시합니다.
이러한 접근 방식은 소매업체 및 다음과 같은 다양한 산업 분야에서 시험되고 있습니다. 여행계획 수립이 복잡한 경우가 많은 상황에서, 사용자가 시스템에 포괄적인 요청(예: 특정 예산과 날짜로 휴가 계획)을 제출하면 담당자가 제안서를 작성하는 것 외에도 해당 시나리오에 맞는 브랜드의 관련 상품을 보여주는 것이 핵심입니다.
이와 동시에 구글은 다음과 같은 형식을 홍보하고 있습니다. 직접 제안이러한 광고 방식은 기업이 다른 방문자에게 제공하는 일반적인 제안을 변경하지 않고도 구매를 거의 완료한 사용자에게 맞춤형 할인이나 프로모션을 제공할 수 있도록 설계되었습니다. 따라서 광고는 독립적인 노출로 나타나는 것이 아니라 더 큰 대화 속에 자연스럽게 통합됩니다.
제미니 3: 차세대 상업 경험을 위한 엔진
이러한 변화의 상당 부분은 다음에 달려 있습니다. 쌍둥이 자리 3구글이 자사 카탈로그에서 추론 및 문맥 이해 작업에 가장 앞선 AI 모델로 제시하는 이 모델은 다음과 같은 성능을 보여줍니다. Gmail에 도착함이 시스템은 이미 광고 도구에 통합되어 있으며, 각 검색어의 의도를 더 잘 이해하고 각 캠페인에 맞춘 콘텐츠를 생성하는 기능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
의 환경에서 Google Ads Asset StudioGemini 3는 광고주를 위해 크리에이티브 및 시청각 콘텐츠를 더 빠르고 저렴하게 제작할 수 있도록 설계된 Nano Banana 및 Veo 3와 같은 유틸리티를 구동합니다. 또한 다음과 같은 솔루션의 기반이 됩니다. AI 맥스이를 통해 브랜드는 모든 용어 조합을 수동으로 정의할 필요 없이 새로운 검색어를 포함하여 검색 캠페인의 범위를 확장할 수 있습니다.
구글이 공개한 내부 데이터에 따르면 이러한 자동화된 사용이 가속화되고 있는 것으로 나타났습니다. 2025년까지 제미니를 통해 생성되는 크리에이티브 자산의 양은 세 배로 증가할 것입니다.그리고 올해 마지막 분기에만 AI Max와 Performance Max 캠페인을 위해 제작된 광고물이 거의 70천만 건에 달했을 것입니다.
이처럼 대규모로 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력은 마케팅 팀의 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 에이전트 커머스 생태계를 활성화하는 데에도 기여합니다. 고객의 니즈를 더욱 정확하게 파악하고 맞춤형 마케팅 메시지를 제공할수록, AI 에이전트는 각 고객의 특정 상황에 맞는 제품, 서비스 또는 그 조합을 더욱 정확하게 선택할 수 있게 됩니다.
창작자 경제에서 측정 가능한 상업적 영향까지
구글 전략의 또 다른 핵심 요소는 점점 더 중요해지고 있는 추세를 활용하는 것입니다. 크리에이터 경제특히 유튜브와 같은 플랫폼에서 그렇습니다. 이 회사는 콘텐츠 제작자들이 커뮤니티 내에서 신뢰를 구축하고 트렌드를 만들고 영향력을 행사하는 데 핵심적인 역할을 한다고 믿으며, 이는 에이전트 커머스의 논리와 완벽하게 부합합니다.
이 아이디어는 인공지능을 사용하여 각 채널의 콘텐츠와 시청자를 자세히 분석하기 위해구글은 특정 브랜드나 제품과 가장 잘 어울리는 커뮤니티를 파악합니다. 이러한 정보를 바탕으로 구글은 광고주와 크리에이터를 거의 즉시 연결하여, 캠페인의 비즈니스 목표에 맞는 잠재고객을 매칭하는 것을 목표로 합니다.
회사 측에서 설명했듯이, 이러한 접근 방식은 다음과 같은 변화를 가능하게 합니다. 창작자의 유기적인 영향력이 보다 직접적이고 측정 가능한 상업적 영향으로 이어짐기업에게는 맞춤형 제안으로 매우 특정한 틈새시장에 접근할 수 있는 방법을 의미하며, 크리에이터에게는 추천 기능이 콘텐츠에 더욱 자연스럽게 통합되는 협업 모델의 가능성을 열어줍니다.
브랜드들이 더 높은 투자 수익률과 더 정확한 측정 결과를 요구하는 광고 환경에서, 이러한 AI 기반 도구들은 어떤 콘텐츠가 실제 매출을 창출하는지, 어떤 세그먼트가 가장 좋은 반응을 보이는지, 그리고 시청자 반응에 따라 어떻게 크리에이티브를 최적화할 수 있는지에 대한 더 일관된 데이터를 제공하는 것을 목표로 합니다.
AP2 및 UCP: 에이전트 거래를 가능하게 하는 프로토콜
인공지능 에이전트가 사용자를 대신하여 구매할 수 있도록 하려면 고급 언어 모델 이상의 것이 필요합니다. 결제, 신원 확인 및 보안을 위한 전용 인프라여기에는 다음 분야의 발전이 포함됩니다. 핀테크와 온라인 뱅킹이 분야에서 구글은 두 가지 핵심 요소를 도입해 왔습니다. 에이전트 결제 프로토콜(AP2) 과 보편적 무역 의정서(UCP).
AP2는 에이전트가 다음을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 개인 또는 기업을 대신하여 결제 거래를 시작하고 완료합니다.UCP는 보안 및 규제 준수 체계를 존중하면서 디지털 사용자 식별부터 주문 완료에 이르기까지 전체 구매 여정에서 판매자, 결제 파트너 및 AI 에이전트를 연결하는 표준으로 구상되었습니다.
이러한 프로토콜은 이미 미국에서 초기 실용화 단계에 사용되고 있습니다. UCP 결제 프로세스 이를 통해 AI 검색 모드 또는 제미니 앱에서 제품을 검색하는 사용자가 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. Etsy나 Wayfair 같은 플랫폼에서 직접 상품을 구매하세요.대화 환경을 벗어나지 않고도 가능합니다. 이 기능은 Shopify, Target, Walmart와 같은 소매업체에도 확장될 것으로 예상됩니다.
회사는 다음을 보장합니다. 수백 개의 기술 회사, 결제 서비스 제공업체 및 소매업체 그들은 이 표준에 통합하는 데 관심을 보였습니다. 소매업 분야의 초기 사례를 넘어, 시간이 지남에 따라 이러한 상호 운용 가능한 인프라를 서비스, 여행, 구독 등 다른 분야에도 적용할 수 있으며, 항상 AI 에이전트가 중개자 역할을 하게 될 것입니다.
개인정보보호, 보안 및 신뢰: 확장을 위한 필수 조건
인공지능이 소비자를 위해 더욱 적극적인 역할을 수행함에 따라 다음과 같은 논리적인 질문들이 제기됩니다. 개인정보 보호, 데이터 보호 및 관리 사용자에 의해. 구글은 이러한 에이전트 배포가 최근 수십 년 동안 자사 제품을 이끌어 온 것과 동일한 보안 원칙에 기반하며, 투명성과 규정 준수에 특별히 주의를 기울이고 있다고 강조합니다. 쇼핑 안전 수칙.
회사 경영진은 대외적인 소통에서 다음과 같은 점을 강조합니다. “소비자와 기업을 대신하여 행동할 수 있도록 에이전트에게 권한을 부여합니다.” 신속한 결제 방식이 안전한 방식으로 유지되도록 엄격한 기준이 적용됩니다. 여기에는 결제 승인 권한, 담당자 신원 확인 방법, 그리고 의사 결정 과정의 추적 가능성 확보 등이 포함됩니다.
동시에 에이전트 거래의 증가는 다음과 같은 변화를 강요하고 있습니다. 결제 인프라 및 금융 시스템 이로 인해 사람이 아닌 자율 시스템이 작업을 시작하는 시나리오가 발생할 수 있습니다. 이러한 상황에서 해결해야 할 과제로는 이러한 에이전트 식별, 플랫폼 간 상호 운용성 확보, 보안을 손상시키지 않고 실시간으로 거래를 처리하는 능력 등이 있습니다.
데이터 및 결제 서비스에 대한 규제가 특히 엄격한 유럽에서는 이러한 유형의 제안이 다음과 같은 규칙을 준수해야 합니다. RGPD 또는 PSD2 규정과 그 발전 과정. 이러한 문제들이 어떻게 해결되느냐가 유럽 시장에서 에이전트 거래가 대규모로 확장되는 데 매우 중요할 것입니다.
기업과 광고주들은 에이전트 시대에 어떻게 적응해야 할까요?
기업에게 있어 대리점 거래의 발전은 새로운 광고 채널을 활용하는 것뿐만 아니라, 카탈로그 구성 방식을 재고해 보세요.시스템 및 프로세스 인공지능 에이전트와 효과적으로 상호작용할 수 있어야 합니다. 이 주제에 대한 보고서들은 몇 가지 기본적인 요구 사항에 대해 공통적인 의견을 보입니다.
첫째, 다음이 필요합니다. 구조화되고 접근 가능한 제품 데이터이를 통해 상담원은 제공되는 상품, 약관 및 조건, 옵션 간의 차이점을 정확하게 이해할 수 있습니다. 불완전하거나, 오래되었거나, 불명확한 정보는 AI가 사용자를 대신하여 합리적인 결정을 내리는 것을 어렵게 만듭니다.
둘째로, 다음과 같은 사항을 권장합니다. 실시간으로 업데이트되는 정보 가격, 재고 수준, 배송 시간 또는 제한 사항과 관련하여 상담원은 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 업무를 수행할 때 최상의 성과를 내며, 불일치가 발생할 경우 구매 오류, 반품 또는 신뢰 상실로 이어질 수 있습니다.
또한, 에이전트 거래는 다음을 기반으로 하는 모델을 선호합니다. 개방형 API 및 아키텍처이를 통해 결제 플랫폼, 추천 엔진, 스마트 비서와의 직접적인 통합이 더욱 가능해질 것입니다. 많은 소매업체와 브랜드에게 있어 이는 기존 시스템을 재검토하고 보다 모듈화되고 연결 가능한 인프라로 전환해야 함을 의미합니다.
마지막으로, 주문 관리부터 사후 서비스에 이르기까지 내부 프로세스도 개선되어야 할 것입니다. 더 높은 수준의 자동화에 적응하다고객 경험은 더 이상 인간과의 상호작용에만 국한되지 않고, 사용자를 대신하여 다양한 지능형 시스템이 서로 상호작용하는 방식까지 포함하게 되었으며, 이는 지표, 워크플로 및 품질 기준에 대한 재검토를 요구합니다.
이러한 발전들을 바탕으로 에이전트 기반 커머스는 디지털 생태계의 중요한 진화로 떠오르고 있습니다. 에이전트는 사용자의 니즈를 파악하고, 시장을 탐색하고, 가격을 협상하고, 구매를 완료함으로써 사용자가 매번 클릭할 때마다 개입할 필요가 없도록 합니다. 이는 Gemini 3와 같은 모델, AP2 및 UCP와 같은 표준, 그리고 AI 검색 모드 및 Gemini 앱과 같은 대화형 환경을 통해 지원됩니다. 특히 유럽과 같이 규제가 엄격한 시장에서는 아직 갈 길이 멀지만, 구글을 비롯한 주요 기업들의 움직임은 점점 더 자동화되고 지원받는 쇼핑을 향한 경쟁이 이미 시작되었음을 보여줍니다.
